<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Prompts.chat on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/prompts.chat/</link><description>Recent content in Prompts.chat on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 08:55:34 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/prompts.chat/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>prompts.chat：全球最大开源 AI 提示词库完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/prompts-chat-open-source-ai-prompt-library/</link><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 20:00:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/prompts-chat-open-source-ai-prompt-library/</guid><description>&lt;h1 id="promptschat全球最大开源-ai-提示词库完全指南">prompts.chat：全球最大开源 AI 提示词库完全指南&lt;/h1>
&lt;h2 id="-一项目概述">📖 一、项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-什么是-promptschat">1.1 什么是 prompts.chat&lt;/h3>
&lt;p>&lt;a href="https://prompts.chat" target="_blank" rel="noopener noreffer ">prompts.chat&lt;/a>（前身为 &lt;strong>Awesome ChatGPT Prompts&lt;/strong>）是全球规模最大的开源 AI 提示词（Prompt）集合库，由 GitHub 用户 &lt;a href="https://github.com/f" target="_blank" rel="noopener noreffer ">f&lt;/a> 创建维护。该项目最初于 2022 年 12 月上线，是 AI 提示词工程（Prompt Engineering）领域最早的开源项目之一。&lt;/p></description></item><item><title>Prompts.chat：开源提示词平台、自托管方案与 MCP 集成完全指南</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/llm/prompts-chat-open-source-prompt-library-guide/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 13:00:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/llm/prompts-chat-open-source-prompt-library-guide/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>难度&lt;/strong>：⭐⭐⭐ 到 ⭐⭐⭐⭐ | &lt;strong>类型&lt;/strong>：工具全景指南 | &lt;strong>预计阅读时间&lt;/strong>：30 分钟
&lt;strong>适合读者&lt;/strong>：AI 使用者、提示词工程实践者、开发者、技术内容策展人、想自建提示词库的团队
&lt;strong>一句话定义&lt;/strong>：Prompts.chat 不只是“提示词列表”，而是一个面向人类用户与 AI Agent 同时开放的提示词平台、提示词资产库与可自托管基础设施。
&lt;strong>事实边界&lt;/strong>：本文仅基于官方站点、GitHub 仓库主页、公开 API 文档、SELF-HOSTING 指南、CLAUDE.md 等可验证公开信息撰写。由于未逐行审阅全部源码，本文的“源码分析”以目录级、关键文件级和架构级解读为主，不对未公开验证的内部细节做推断。&lt;/p></description></item></channel></rss>