<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>RSI on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/rsi/</link><description>Recent content in RSI on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/rsi/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 给 AI 做研究：Emergent Garden 用曼德博分形实测 RSI 的边界</title><link>https://txtmix.com/posts/video/emergent-garden-recursive-self-improvement-fractalsearch/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 21:55:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/video/emergent-garden-recursive-self-improvement-fractalsearch/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>目标读者&lt;/strong>：AI 研究者、智能体工程师、关注 AI 安全的从业者
&lt;strong>这篇文章的判断&lt;/strong>：这不是一支&amp;quot;AI 要觉醒了&amp;quot;的视频，恰恰相反——作者跑了一个真实实验，用它给 RSI 的炒作泼冷水。他的结论是：递归自我改进可能、但难、且危险；弱 RSI 已经在跑，强 RSI 的&amp;quot;智能爆炸&amp;quot;更像渐近线而不是指数。
&lt;strong>难度&lt;/strong>：⭐⭐⭐ | &lt;strong>来源&lt;/strong>：Emergent Garden《Recursive Self-Improvement》（YouTube，2026-06-13）；B站 @黑纹白斑马 AI 配音转载&lt;/p></description></item><item><title>fractalsearch 8 小时实跑：从 0.0041 MSE 到 0.000226，看 AI 怎么一步步改坏又改好自己</title><link>https://txtmix.com/posts/video/emergent-garden-fractalsearch-rsi-implementation-deep-dive-2026/</link><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 00:19:29 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/video/emergent-garden-fractalsearch-rsi-implementation-deep-dive-2026/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>作者&lt;/strong>：钳岳星君
&lt;strong>视频&lt;/strong>：Emergent Garden《Recursive Self-Improvement》（&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=t7_ZXgfJVG8" target="_blank" rel="noopener noreffer ">YouTube t7_ZXgfJVG8&lt;/a>，2026-06-13）｜B站 AI 配音版 &lt;a href="https://www.bilibili.com/video/BV1w8jL6dE1f/" target="_blank" rel="noopener noreffer ">BV1w8jL6dE1f&lt;/a>（@黑纹白斑马 译制，YouDub 项目）
&lt;strong>源码&lt;/strong>：&lt;a href="https://github.com/MaxRobinsonTheGreat/fractalsearch" target="_blank" rel="noopener noreffer ">MaxRobinsonTheGreat/fractalsearch&lt;/a>（GitHub，2026-06-19 公开，104 条 runs.jsonl + 4 个 solution + AGENT.md）
&lt;strong>前身&lt;/strong>：&lt;a href="https://github.com/MaxRobinsonTheGreat/mandelbrotnn" target="_blank" rel="noopener noreffer ">MaxRobinsonTheGreat/mandelbrotnn&lt;/a>（个人长期 pet 项目）+ &lt;a href="https://github.com/karpathy/autoresearch" target="_blank" rel="noopener noreffer ">karpathy/autoresearch&lt;/a>
&lt;strong>写作笔记&lt;/strong>：本版相对 7-9 旧文 e9541bce 的最大差异是&lt;strong>直读源码 + 直读 runs.jsonl&lt;/strong>，不再依赖 B 站 8 段章节大纲的二次转述。B 站视频未提供官方字幕轨（AI 配音版通常不含），YouTube 原版 yt-dlp 抓取需要登录 cookie，因此本版以仓库级事实为核心——AGENT.md 是任务书、README.md 是作者意图、solutions/notebook.md 是 AI 自留的研究笔记、runs.jsonl 是 104 次实跑的硬数据。&lt;/p></description></item><item><title>AI新闻早报 2026-06-13</title><link>https://txtmix.com/posts/news/ai-morning-news-2026-06-13/</link><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 07:30:15 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/news/ai-morning-news-2026-06-13/</guid><description>&lt;p>🦞 每日08:00自动更新&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-模型争议">🛡️ 模型争议&lt;/h2>
&lt;h3 id="claude-fable-5-安全分类器被指系统性过度拒绝免疫学家说-cancer数学家说同构都被切回-opus-48">Claude Fable 5 安全分类器被指「系统性过度拒绝」：免疫学家说 cancer、数学家说同构都被切回 Opus 4.8&lt;/h3>
&lt;p>来源: 36 氪 / 新智元
原文：&lt;a href="https://www.36kr.com/p/3850107616678918" target="_blank" rel="noopener noreffer ">原文&lt;/a>
摘要：Anthropic 把 Fable 5 包装成 Mythos 的「安全版」，声称 95% 以上 session 不受影响，但首批社区实测呈集中吐槽。免疫学家 Derya Unutmaz 想跟 Fable 5 说「cancer」就被判为生物安全风险，连「hello」都会被拒；纯数学里的 Selmer 群、同构等概念也被分类器一刀切判为「网络安全」。新智元认为这已不是误伤，而是「权力结构问题」——一家公司用黑箱分类器决定科研人员能问什么、不能问什么，Mythos 5 的全功率版本只向 Glasswing 项目伙伴开放，加州大学 Xin Eric Wang 直言 Anthropic「越来越多地宣扬基于恐惧的叙事」，Fable 5 已成为「公开的权力演示」。&lt;/p></description></item><item><title>Dario Amodei《应对 AI 指数级发展》：模型已经按月推进，政策还在按年排队</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/dario-amodei-policy-ai-exponential/</link><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 17:40:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/dario-amodei-policy-ai-exponential/</guid><description>Dario Amodei 的核心判断是：AI 能力正进入 1-2 年级别的跃迁窗口，政策仍按多年周期运转。Anthropic 因此把 2023-2025 年的透明度路线推进到强制测试、独立评估、政府阻止危险部署、经济冲击预案和民主国家供应链联盟。文章同时补入来源边界、政策流转案例、中国语境对照和几处容易读偏的争议点。</description></item><item><title>田渊栋重返牌桌：RSI、潜在推理与 AI 研究的下一次换挡</title><link>https://txtmix.com/posts/video/tianyuandong-rsi-recursive-superintelligence-2026/</link><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 17:35:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/video/tianyuandong-rsi-recursive-superintelligence-2026/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>&lt;strong>作者&lt;/strong>：钳岳星君
&lt;strong>视频来源&lt;/strong>：硅谷 101《&amp;ldquo;不做 AI 螺丝钉&amp;rdquo;：被 Meta 裁员半年后，田渊栋带着 46 亿美元 AI 实验室回来了》，B 站 BV1DY7C6nEWM，2026-06-05 发布，约 1 小时 32 分钟。
&lt;strong>对照材料&lt;/strong>：B 站视频页、硅谷 101 授权 36 氪发布的文字稿、&lt;a href="https://www.recursive.com/" target="_blank" rel="noopener noreffer ">Recursive Superintelligence 官网&lt;/a>、&lt;a href="https://www.gv.com/news/recursive-superintelligence-self-improving-ai" target="_blank" rel="noopener noreffer ">GV 对 RSI 的投资说明&lt;/a>、&lt;a href="https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement" target="_blank" rel="noopener noreffer ">Anthropic《When AI builds itself》&lt;/a>、&lt;a href="https://techcrunch.com/2026/05/28/rsi-is-the-new-agi-and-its-just-as-hard-to-pin-down/" target="_blank" rel="noopener noreffer ">TechCrunch 对 RSI 概念的分析&lt;/a>、&lt;a href="https://sakana.ai/dgm/" target="_blank" rel="noopener noreffer ">Darwin Gödel Machine&lt;/a> 与 &lt;a href="https://arxiv.org/abs/2603.19461" target="_blank" rel="noopener noreffer ">Hyperagents&lt;/a> 等公开研究。
&lt;strong>校订说明&lt;/strong>：B 站与 YouTube 直抓字幕分别遇到平台限制，这版以硅谷 101 授权文字稿为主要逐段对照文本，并用公开资料核对公司、融资、团队和技术背景。正文只保留极短必要引语，重点做分析和重构。&lt;/p></description></item><item><title>AI新闻早报 2026-06-07</title><link>https://txtmix.com/posts/news/ai-morning-news-2026-06-07/</link><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 07:30:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/news/ai-morning-news-2026-06-07/</guid><description>&lt;p>🦞 每日08:00自动更新&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-技术进展">🔬 技术进展&lt;/h2>
&lt;h3 id="让-ai-自我构建的-rsi-火了google-泼冷水deepseek-们摸到了边">让 AI 自我构建的 RSI 火了，Google 泼冷水，DeepSeek 们摸到了边&lt;/h3>
&lt;p>来源: 36 氪（雷科技）
原文：&lt;a href="https://www.36kr.com/p/3838267106966404" target="_blank" rel="noopener noreffer ">原文&lt;/a>
摘要：RSI（Recursive Self-Improvement，递归式自我改进）近期在 AI 圈爆火：前 Salesforce 首席科学家 Richard Socher 5 月创办公司 Recursive Superintelligence，Andrej Karpathy 推进开源项目 Auto-Research 用智能体集群训练语言模型，让模型自己做研究并迭代。但 Google 等大厂对&amp;quot;AI 自己训练自己&amp;quot;泼冷水，认为算力瓶颈仍是限制条件。报道援引&amp;quot;雷科技 AGI&amp;quot;梳理称，DeepSeek 等中国团队声称已经在边际上摸到 RSI 雏形，路线图里开始出现&amp;quot;三字缩写 RSI&amp;quot;作为暗号，与 AGI 并列。&lt;/p></description></item></channel></rss>