<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>TencentDB on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/tencentdb/</link><description>Recent content in TencentDB on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 21 Jul 2026 20:06:14 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/tencentdb/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>TencentDB Agent Memory：用分层 + 符号化对抗 Agent 上下文膨胀</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/tencentdb-agent-memory-layered-symbolic-agent-memory/</link><pubDate>Thu, 09 Jul 2026 02:55:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/tencentdb-agent-memory-layered-symbolic-agent-memory/</guid><description>&lt;h1 id="tencentdb-agent-memory用分层--符号化对抗-agent-上下文膨胀">TencentDB Agent Memory：用分层 + 符号化对抗 Agent 上下文膨胀&lt;/h1>
&lt;h2 id="一句话核心判断">一句话核心判断&lt;/h2>
&lt;p>长任务跑久了，Agent 的&amp;quot;上下文窗口&amp;quot;会变成&amp;quot;上下文垃圾场&amp;quot;——这才是 Agent 真正难做工程的原因。TencentDB Agent Memory（&lt;code>@tencentdb-agent-memory/memory-tencentdb&lt;/code>，仓库 &lt;code>TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory&lt;/code>）把记忆当成&amp;quot;分层文件系统 + 符号图&amp;quot;两件东西一起做：长会话里的工具日志压缩成 Mermaid 符号图（短期），跨会话的人物偏好/工作流抽成 L0→L3 的语义金字塔（长期）。最终在 SWE-bench 50 连发任务这种&amp;quot;上下文最紧张&amp;quot;的场景里砍掉 33% token、把通过率从 58.4% 推到 64.2%。&lt;/p></description></item></channel></rss>