https://txtmix.com/tags/transformers/Recent content in Transformers on Text MatrixHugozh-cnSat, 23 May 2026 08:55:34 +0800https://txtmix.com/posts/tech/dflash-block-diffusion-speculative-decoding/Fri, 17 Apr 2026 16:35:00 +0800https://txtmix.com/posts/tech/dflash-block-diffusion-speculative-decoding/<h1 id="dflash块扩散模型加速llm推理">DFlash：块扩散模型加速LLM推理</h1> <blockquote> <p><strong>目标读者</strong>：LLM推理优化工程师、ML平台架构师、MLOps实践者 <strong>前置知识</strong>：深度学习基础、LLM原理、对投机解码有基本了解 <strong>技术栈</strong>：Python / PyTorch / vLLM / SGLang / Transformers / MLX <strong>难度定位</strong>：⭐⭐⭐⭐ 专家设计</p>https://txtmix.com/posts/tech/transformers-huggingface-nlp-guide/Mon, 06 Apr 2026 22:19:00 +0800https://txtmix.com/posts/tech/transformers-huggingface-nlp-guide/<h2 id="学习目标">学习目标</h2> <p>通过本文，你将全面掌握以下核心能力：</p> <ul> <li>深入理解 Transformers 的项目定位、核心概念和设计理念</li> <li>掌握 Transformers 的安装、环境配置和依赖管理</li> <li>学会使用 Pipeline 进行推理</li> <li>理解 AutoModel 和 AutoTokenizer 的工作机制</li> <li>掌握模型微调（Fine-tuning）的完整流程</li> <li>理解多模态模型（文本、音频、图像）的使用方法</li> <li>学会使用 Trainer API 和自定义训练循环</li> <li>掌握性能优化和推理加速技巧</li> </ul> <hr> <h2 id="1-项目概述">1. 项目概述</h2> <h3 id="11-是什么">1.1 是什么</h3> <p><strong>Transformers</strong> 是 Hugging Face 开发的<strong>最强大的 NLP 库</strong>，它提供了预训练模型的 API 和工具，让你可以轻松下载和微调最前沿（SOTA）的预训练模型。</p>