<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>VLM on Text Matrix</title><link>https://txtmix.com/tags/vlm/</link><description>Recent content in VLM on Text Matrix</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 23 May 2026 08:55:34 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://txtmix.com/tags/vlm/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>NVIDIA AI Blueprint：视频搜索与摘要系统实战</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/nvidia-video-search-summarization-blueprint/</link><pubDate>Fri, 15 May 2026 10:25:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/nvidia-video-search-summarization-blueprint/</guid><description>&lt;h1 id="nvidia-ai-blueprint视频搜索与摘要系统实战">NVIDIA AI Blueprint：视频搜索与摘要系统实战&lt;/h1>
&lt;blockquote>
&lt;p>如果你曾经需要在一万小时的视频里找一个&amp;quot;穿红色衣服的人第三秒做了什么&amp;quot;，而你只有抓狂和快进两种选择——NVIDIA 的视频搜索和摘要（VSS）蓝图，就是为你准备的。&lt;/p></description></item><item><title>MLX-VLM：Apple Silicon 上的视觉语言模型推理与微调框架</title><link>https://txtmix.com/posts/tech/mlx-vlm-apple-silicon-vlm-inference-guide/</link><pubDate>Mon, 06 Apr 2026 17:30:00 +0800</pubDate><guid>https://txtmix.com/posts/tech/mlx-vlm-apple-silicon-vlm-inference-guide/</guid><description>&lt;h1 id="mlx-vlmapple-silicon-上的视觉语言模型推理与微调框架">MLX-VLM：Apple Silicon 上的视觉语言模型推理与微调框架&lt;/h1>
&lt;h2 id="学习目标">学习目标&lt;/h2>
&lt;p>通过本文，你将全面掌握以下核心能力：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>深入理解 MLX-VLM 的技术架构与设计理念&lt;/li>
&lt;li>掌握在 Mac 上安装、配置 MLX-VLM 的完整流程&lt;/li>
&lt;li>学会使用命令行界面、Python API、FastAPI 服务器等多种调用方式&lt;/li>
&lt;li>理解视觉特征缓存（Vision Feature Caching）的工作原理与性能优化&lt;/li>
&lt;li>掌握 TurboQuant KV Cache 量化技术实现更长上下文的方法&lt;/li>
&lt;li>学会使用 LoRA/QLoRA 对视觉语言模型进行微调&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;hr>
&lt;h2 id="1-项目概述">1. 项目概述&lt;/h2>
&lt;h3 id="11-是什么">1.1 是什么&lt;/h3>
&lt;p>&lt;strong>MLX-VLM&lt;/strong> 是由 &lt;a href="https://github.com/Blaizzy" target="_blank" rel="noopener noreffer ">Blaizzy Prince Canuma&lt;/a> 开发的一个开源项目，专注于在 Apple Silicon Mac 上使用 MLX 框架进行视觉语言模型（Vision Language Models，VLM）的推理和微调。&lt;/p></description></item></channel></rss>